CURSO:

Curso de Análise Estatística e Econometria e suas Aplicações a Dados Reais (Módulo I)

Formato: On-line (Ao Vivo)

HORÁRIO: 9h às 12 horas  

CARGA HORÁRIA: 24 horas  

INÍCIO: 15 de maio de 2024  

INVESTIMENTO: R$ 1.500,00  

   

DESCRIÇÃO

O objetivo principal do Módulo I é capacitar os profissionais no uso prático de conceitos estatísticos e econométricos utilizando as ferramentas RStudio e/ou STATA. O curso visa habilitar os participantes a aplicar esses conhecimentos na análise de dados reais, enfrentando e resolvendo problemas do mundo real.

A QUEM SE DESTINA

O curso destina-se aos professionais de todas as áreas que lidem com dados aplicados a projetos sociais e politicas publicas, finanças, economia que estejam interessados em aprender os métodos quantitativos e econometria aplicados a dados reais.

PRÉ-REQUISITO

Nenhum

FACILITADOR

Dr. Carlos Enrique Carrasco Gutierrez

Doutor em Economia pela EPGE – Fundação Getúlio Vargas – RJ (2008) e Doutor em Engenharia Elétrica (métodos de apoio à decisão) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2006). Tem experiência na área de Economia, com ênfase em Métodos e Modelos Matemáticos, Econométricos e Estatísticos. Consultor em projetos de modelagem com dados, modelos econométricos e estatísticos. Professor e pesquisador atuante, com experiência de mais de 15 anos. Instrutor de diversos cursos, presenciais e online.

https://sites.google.com/view/carloscarrascogutierrez

RECURSOS DISPONIBILIZADOS

– Certificado digital EMPIRICOS CURSOS

– Gravações das aulas

– Material didático de todo o conteúdo do curso (em formato digital)

– Material demonstrado no decorrer do curso (script, bases de dados, etc) 

– Vídeo e material com o passo a passo para a instalação dos programas R e RStudio

CONTEÚDO

Estatística e Inferência Estatística (8 horas): 

• Conceitos Iniciais: 
• Definição e classificação de variáveis (qualitativas e quantitativas). 
• Exploração de variáveis qualitativas e quantitativas. 
• Gestão de Dados: 
• Definição de dummies, identificação e tratamento de outliers. 
• Abordagem de missing values. 
• Transformação de Variáveis: 
• Métodos para transformar variáveis qualitativas em quantitativas. 
• Estatísticas Descritivas: 
• Medidas de tendência central (média, moda, mediana). 
• Medidas de variabilidade (variância, desvio padrão, CV). 
• Medidas de associação linear: correlação e covariância. 
• Distribuição Normal e Testes Estatísticos: 
• Conceitos de distribuição normal, t-student. 
• Teoria amostral e teste de hipóteses. 
• P-valor, nível de significância. 
• Testes de Médias: 
• Teste de igualdade de médias. 
• Aplicações para avaliar o impacto de políticas públicas. 
• Ferramentas Estatísticas: 
• Aplicações práticas utilizando RStudio e/ou STATA. 

Econometria Aplicada (16 horas):

PARTE I: 

• Conceitos Básicos: 
• Introdução à econometria. 
• R2 e R2-ajustado. 
• Modelo de regressão linear e regressão múltipla. 
• Equação Estimada e Modelo de Regressão: 
• Equação estimada usando uma amostra. 
• Interpretando os resultados da equação estimada. 
• Formas funcionais (ex: log-log) para a estimação da elasticidade. 
• Aplicações Práticas: 
• Estimação de modelos de regressão múltipla para análise de políticas públicas. 
• Análise econômica, sensibilidade e cálculo de elasticidades. 

PARTE II: 

• Teste de Hipóteses e Estimadores: 
• Estatística de teste, Pvalor e nível de significância. 
• Hipóteses do modelo de regressão linear. 
• Estimador de Mínimos Quadrados Ordinários. 
• Testes Estatísticos e Diagnósticos: 
• Teste t e teste F. 
• Teste de diagnóstico: heteroscedasticidade, normalidade. 
• Estimador robusto a heteroscedasticidade. 
• Aplicações Práticas: 
• Identificação de comandos para testes de heteroscedasticidade e normalidade. 
• Teste F e escolha do melhor modelo identificado. 
• Estimação de um modelo robusto a heteroscedasticidade. 

INVESTIMENTO

R$ 1.500,00

INFORMAÇÕES IMPORTANTES

● As aulas serão no formato on-line (ao Vivo).  

● Será usado a plataforma ZOOM, com a qual as aulas serão ministradas ao vivo com interação ao vivo dos participantes 

● Os alunos deverão ter instalado no seu computador/equipamento o pacote estatístico usado no curso