O que você aprenderá
Descrição:

– Aprendemos a trabalhar com vetores
– Operações (<, >, =)
– Trabalhando com dataframe e data.table
– Trabalhando com dados
– Comando str, attach
– Guardando as variáveis como objeto
– Usando o comando stargazer
– Convertendo um dado do tipo quantitativo em qualitativo
– Trocando nome das variáveis de uma base de dados
– Criando uma nova variável
– Detetando erros e outliers
–  trabalhando com outras estruturas: Matriz, listas, factors
– Função cbind. Rbind
– Exportando dados para o Excel
– Trabalhado com dataframe, data.table
– Trabalhado com data.table
– SCATTER PLOT – Diagrama de dispersão
– Criando BOX-PLOT
– Criando bar chart
– Criando histogramas
– Exercícios e aplicações práticas
– Introdução ao modelo de regressão linear

Pré-requisitos: Ter noções de R (Módulo 1)