Introdução ao R e Aplicações

O que você aprenderá

Com o crescimento do Big Data e a quantidade de dados cada vez maior à disposição de empresas e indivíduos, todos estão em busca de ferramentas que tragam insights desta imensidão de dados e forneçam o apoio necessário nas tomadas de decisão. A época em que se utilizava o Excel para fazer o pivot dos dados já passou e a linguagem R além de gratuita e poderosa, está se tornando a linguagem padrão em projetos de Data Science.

Descrição:

Aprendemos a trabalhar com vetores

Operações (<, >, =)

Trabalhando com dataframe e data.table

Trabalhando com dados

Comando str, attach

Guardando as variáveis como objeto

Usando o comando stargazer

Convertendo um dado do tipo quantitativo em qualitativo

Trocando nome das variáveis de uma base de dados

Criando uma nova variável

Detectando erros e outliers

Trabalhando com outras estruturas: Matriz, listas, factors

Função cbind. Rbind

Exportando dados para o Excel

Trabalhado com dataframe, data.table

Trabalhado com data.table

SCATTER PLOT – Diagrama de dispersão

Criando BOX-PLOT

Criando bar chart

Criando histogramas

Exercícios e aplicações práticas

Introdução ao modelo de regressão linear

Pré-requisitos: Ter noções de R

(Módulo 1) Estrutura de dados no R – 1

(Módulo 2) publish, open, closed’