1. Econometria Aplicada do Zero

Objetivo do curso:

O curso Econometria Aplicada do Zero foi desenvolvido para introduzir, de forma simples, intuitiva e aplicada, os principais conceitos dos modelos de regressão utilizados em Economia, Administração, Finanças, Políticas Públicas, Ciência de Dados e Pesquisa Científica.

Ao longo do curso, o participante aprenderá a interpretar modelos de regressão linear simples e múltipla, compreender o significado dos coeficientes estimados, analisar relações entre variáveis, realizar previsões e utilizar resultados econométricos para apoiar a tomada de decisão baseada em dados. Serão abordados conceitos fundamentais como correlação, coeficiente de determinação (R²), R² ajustado, elasticidades, variáveis dummy, formas funcionais de regressão e interpretação econômica dos resultados.

Com uma abordagem altamente didática e orientada à aplicação prática, o curso prioriza a compreensão intuitiva dos conceitos, dispensando formalismos matemáticos complexos. Dessa forma, é especialmente indicado para estudantes e profissionais que desejam aprender Econometria do zero, mesmo sem qualquer conhecimento prévio na área.

Público-alvo:

Estudantes de graduação e pós-graduação;
Profissionais das áreas de Economia, Administração, Finanças, Engenharia, Saúde, Educação e Ciências Sociais;
Analistas de dados e pesquisadores iniciantes;
Profissionais que desejam compreender estudos quantitativos e relatórios estatísticos;
Qualquer pessoa interessada em aprender modelos de regressão de forma simples e aplicada.

Requisitos:

Não há pré-requisitos.

O curso foi desenvolvido para iniciantes e não exige conhecimentos prévios em Econometria, Estatística Avançada ou Programação.

Conteúdo Programático:

Módulo 1 – Introdução à Econometria

O que é Econometria;
Aplicações da Econometria em diferentes áreas;
A Econometria como ferramenta de tomada de decisão;
Relações entre variáveis e evidências empíricas;
Exemplos de estudos econométricos.

Módulo 2 – Introdução aos Modelos de Regressão

Conceito de regressão;
Variável dependente e variáveis explicativas;
Regressão linear simples;
Regressão linear múltipla;
Interpretação intuitiva da reta de regressão;
Exemplos aplicados com dados reais.

Módulo 3 – Interpretação dos Coeficientes

Significado dos coeficientes estimados;
Conceito de efeito marginal;
Interpretação econômica dos parâmetros;
Conceito de ceteris paribus;
Comparação entre indivíduos com características diferentes;
Exemplos práticos de interpretação.

Módulo 4 – Predição e Simulação de Cenários

Utilização da equação estimada para previsões;
Predição de salários, preços e indicadores socioeconômicos;
Cálculos analíticos utilizando a equação estimada;
Construção e interpretação de cenários;
Aplicações para tomada de decisão.

Módulo 5 – Correlação e Qualidade do Ajuste

Conceito de correlação;
Correlação positiva e negativa;
Intensidade da associação entre variáveis;
Coeficiente de determinação (R²);
R² ajustado;
Avaliação da qualidade do modelo.

Módulo 6 – Formas Funcionais dos Modelos de Regressão

Modelo Linear-Nível;
Modelo Log-Lin;
Modelo Lin-Log;
Modelo Log-Log;
Modelo Quadrático;
Interpretação dos coeficientes em cada especificação;
Conceito e cálculo de elasticidade;
Aplicações econômicas e empresariais.

Módulo 7 – Variáveis Dummy

O que são variáveis dummy;
Construção de variáveis binárias;
Interpretação dos coeficientes;
Comparação entre grupos;
Diferenças salariais entre homens e mulheres;
Exemplos em Educação, Economia e Políticas Públicas.

Módulo 8 – Introdução à Multicolinearidade

O que é multicolinearidade;
Intuição do problema;
Exemplos clássicos de multicolinearidade;
Armadilha das variáveis dummy;
Como identificar situações problemáticas;
Impactos sobre a interpretação dos resultados.

Módulo 9 – Estudos de Caso com Dados Reais

Mercado de trabalho;
Educação e rendimentos;
Consumo e renda;
Aplicações em Políticas Públicas;
Interpretação completa de resultados;
Exercícios práticos de análise.

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Após o cadastro, o link de acesso às aulas gratuitas será enviado para o e-mail ou WhatsApp informado.

Uma excelente oportunidade para conhecer a metodologia do curso antes de realizar sua matrícula.

Carga Horária

6 horas

A carga horária contempla:

6 horas de videoaulas gravadas;
Número de aulas: 20;
Leitura de material didático complementar;
Exercícios de fixação;
Estudos de caso com dados reais;
Atividades de estudo individual e revisão dos conteúdos.

Professor

Dr. Carlos Enrique Carrasco Gutierrez

Doutor em Economia pela FGV/EPGE e Doutor em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio, com ampla experiência em Econometria, Ciência de Dados, Avaliação de Políticas Públicas e Métodos Quantitativos. Professor, pesquisador e autor de livros e artigos científicos nacionais e internacionais.